河南凌銳物聯(lián)科技有限公司
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與傳統(tǒng)基于嵌入式平臺的單機人臉識別不同,新一代人臉識別算法大多基于高密度GPU架構(gòu)硬件,運用深度學(xué)習(xí)技術(shù),實現(xiàn)人臉建模、比對、檢索等功能,并可與各行業(yè)平臺結(jié)合,實現(xiàn)人臉實時報警、身份驗證、人證比對、大庫檢索等應(yīng)用,構(gòu)建人工智能及安防大數(shù)據(jù)解決方案。在高可靠大數(shù)據(jù)計算的保障之下,新一代人臉識別算法采用局部特征分類建模的方式,細(xì)化人體臉部特征差異,不但大幅提升人臉識別的準(zhǔn)確率,而且隨著訓(xùn)練樣本數(shù)量的提升,準(zhǔn)確率還會不斷升級,從根本上改善了人臉識別的用戶體驗,不僅提升了考勤等簡單應(yīng)用的性能,也為人證比對、人員檢索、人臉支付等新應(yīng)用打開了大門。
人證比對通道,以及立式、桌面式、人證訪客等系列產(chǎn)品,在邊檢口岸、交通場站、銀行保險、教育考試、訪客登記等場景有著廣闊的推廣空間,凡是目前查驗身份證的場景,都可以推廣人證比對系統(tǒng)。然而在引入深度學(xué)習(xí)算法之前,這一技術(shù)有很高風(fēng)險。眾所周知,身份證里的照片像素非常低,而且身份證有效期長達20年甚至永久有效,傳統(tǒng)整體建模的方式很難避免20年內(nèi)人臉外形變化對識別準(zhǔn)確率的影響。人證比對算法采用的局部特征分類建模,則可以選取不易產(chǎn)生變化的臉部局部進行采樣計算,從而將整體外觀變化的影響降到最低,保障了比對的準(zhǔn)確度??梢哉f,正是計算性能不斷增加以及深度學(xué)習(xí)算法的引入,為人臉識別應(yīng)用的爆發(fā)奠定了良好的基礎(chǔ)。
人臉識別對于門禁應(yīng)用來說并不是新名詞,很多企業(yè)都在用人臉識別打卡考勤。傳統(tǒng)人臉識別技術(shù)采用提取特征點的方式,將人臉作為一個整體進行建模。這種方式受角度、光照、表情、圖像質(zhì)量等因素影響較大,加之嵌入式系統(tǒng)運算能力有限,識別準(zhǔn)確率受到限制,也影響了最終用戶的應(yīng)用體驗。
河南凌銳物聯(lián)科技是專業(yè)生產(chǎn)銷售各種智能卡、電子標(biāo)簽、讀卡設(shè)備的運營商,智能卡應(yīng)用系統(tǒng)的整體解決方案供應(yīng)商和服務(wù)提供商。公司年產(chǎn)量達到20000萬張(IC/ID卡、滴膠/非標(biāo)卡、可視卡、鑰匙扣卡、電子標(biāo)簽等)并廣泛應(yīng)用于教育、交通、旅游、社保、醫(yī)療、金融、安防、防偽、電力、煤礦、企業(yè)等各個領(lǐng)域。長期合作伙伴有:中國移動、中國聯(lián)通、中國稅務(wù)、新開普、新天科技、河南醫(yī)院、河南公交、河南景區(qū)、河南互聯(lián)網(wǎng)、科密系統(tǒng)、伊拉克鐵路及交通局、巴西國家皇宮酒店等。
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